Colombia: número de usuarios de Linkedin 2019-2028

Estas previsiones son el resultado de una combinación de múltiples conjuntos de datos de entrada de fuentes internas (primarias) y externas (secundarias). Mientras que los datos primarios se generan a través de las propias encuestas de Statista, como la Global Consumer Survey, los conjuntos de datos de entrada secundarios provienen principalmente de instituciones internacionales (como el FMI, el Banco Mundial o las Naciones Unidas), oficinas nacionales de estadística, asociaciones comerciales y de prensa especializada. Estos conjuntos de datos a menudo están incompletos, ya que hay brechas entre los años de la encuesta o no hay información confiable disponible para un indicador específico en un país o región determinadas. Los datos de los años faltantes se interpolan por varios medios estadísticos, como interpolación lineal. Los datos de los países o regiones que faltan se imputan considerando la información conocida de otros países o regiones que se encuentran similares mediante análisis de conglomerados como k-medias o procedimientos similares.
A medida que se dispone de nuevos datos o se modifican las metodologías para adaptarse a los requisitos cambiantes, es posible que los datos ya no sean comparables con los datos publicados anteriormente o que se modifiquen retroactivamente de acuerdo con las nuevas definiciones. Debido al alto grado de procesamiento, no se especifican. .
Se puede nombrar una fuente externa para cada punto de datos y todos los datos de años históricos (generalmente hasta el último año terminado antes del actual) deben considerarse estimaciones de Statista. Los años futuros son en su mayoría proyecciones de Statista. Estas proyecciones o pronósticos se realizan mediante análisis de regresión, suavización de tendencias exponenciales (ETS) o técnicas similares y extrapolan la tendencia histórica encontrada.