Participación en el PIB de la deuda pública bruta en América Latina y el Caribe 2020

Los pronósticos que se muestran representan una combinación de múltiples conjuntos de datos de entrada de fuentes internas (primarias) y externas (secundarias). Mientras que los datos primarios se generan a través de las propias encuestas de Statista, como la Global Consumer Survey, los conjuntos de datos de entrada secundarios se obtienen principalmente de instituciones internacionales (como el FMI, el Banco Mundial o las Naciones Unidas), oficinas nacionales de estadística, asociaciones comerciales y de la prensa especializada. Estos conjuntos de datos a menudo están incompletos, ya que hay brechas entre los años de la encuesta o no hay información confiable disponible para un indicador específico en un país o región específicos. Los datos de los años que faltan se interpolan por varios medios estadísticos, como la interpolación lineal o exponencial, o splines cúbicos. Los datos de los países o regiones que faltan se imputan considerando la información conocida de otros países o regiones que se encuentran similares mediante análisis de conglomerados como k-medias o procedimientos similares.

La mayoría de los indicadores son compuestos de múltiples fuentes de entrada con Metodologías ligeramente variables que han sido procesadas por nuestros analistas para alinearlas y ser consistentes entre sí y con todos los demás indicadores en la base de datos de KMI. Debido a la adición de nuevos datos o cambios en las metodologías subyacentes, es posible que los datos ya no sean comparables con los datos publicados anteriormente o que se modifiquen retroactivamente para adaptarse a las nuevas definiciones.

Debido al alto grado de procesamiento, no se puede nombrar una fuente externa específica para cada punto de datos y todos los datos de los años históricos (generalmente de uno a tres años antes del último año calendario terminado antes del actual) deben considerarse estimaciones de Statista. Los años futuros son en su mayoría proyecciones de Statista. Estas proyecciones o pronósticos se realizan mediante análisis de regresión, suavización de tendencia exponencial (ETS) o técnicas similares y extrapolan la tendencia histórica encontrada.