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* Previsiones.

Los pronósticos mostrados representan una combinación de múltiples conjuntos de datos de entrada de fuentes internas (primarias) y externas (secundarias). Mientras que los datos primarios se generan a través de las propias encuestas de Statista como la Global Consumer Survey, los conjuntos de datos de entrada secundarios provienen principalmente de instituciones internacionales. (como el FMI, el Banco Mundial o las Naciones Unidas), las oficinas nacionales de estadística, las asociaciones comerciales y la prensa especializada. Estos conjuntos de datos suelen estar incompletos, ya que existen brechas entre los años de la encuesta o puede que no haya información confiable disponible para un indicador específico en un país o región específico. Los datos de los años faltantes se interpolan mediante diversos medios estadísticos, como la interpolación lineal o exponencial o splines cúbicos. Los datos de los países o regiones faltantes se imputan considerando información conocida de otros países o regiones que se consideran similares mediante análisis de conglomerados como k-medias o procedimientos similares.
La mayoría de los indicadores son compuestos de múltiples fuentes de entrada con metodologías ligeramente variables que han sido procesados por nuestros analistas para que estén alineados y sean consistentes entre sí y con todos los demás indicadores en la base de datos de KMI. A medida que se disponga de nuevos datos o se adapten las metodologías para adaptarse a los requisitos cambiantes, es posible que los datos ya no sean comparables con los datos publicados anteriormente o que se modifiquen retroactivamente de acuerdo con las nuevas definiciones.
Debido al alto grado de procesamiento, no hay datos específicos Se puede nombrar una fuente externa para cada punto de datos y todos los datos de años históricos (generalmente hasta el último año terminado antes del actual) deben considerarse estimaciones de Statista. Los años futuros son en su mayoría proyecciones de Statista. Estas proyecciones o pronósticos se realizan mediante análisis de regresión, suavizado de tendencia exponencial (ETS) o técnicas similares y extrapolan la tendencia histórica encontrada.
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