Big data - Datos estadísticos

El desarrollo de las tecnologías TIC y los dispositivos inteligentes ha traído consigo un incremento desmesurado del flujo mundial de datos, hasta terminar superando la capacidad del software convencional para capturarlos y procesarlos de forma óptima. La palabra gigabyte ha pasado a ser un concepto casi irrisorio y los petabytes suenan cada vez más en los despachos de IT de todo el mundo.

Entre tanta ensalada de datos surge el protagonista de esta topic site: el big data. Este concepto hace referencia a toda esa marabunta de datos de formato, estructura y origen diferentes, pero que deben ser gestionados de forma satisfactoria en el menor tiempo posible con el fin de obtener la información correcta en el momento preciso. La paleta de datos de la cual se nutre el big data es muy variada y va desde aquellos proporcionados por dispositivos móviles, audios o vídeos, hasta sensores digitales, pasando por automóviles conectados, que generan una amalgama de datos estructurados en mayor o menor medida. Debido a esta diversidad, la gran dificultad del big data radica en conseguir recoger toda esta información en un solo lugar y gestionarla de forma que pueda ser posteriormente analizada a través de alguna solución de asociación, minería de datos o clustering.

La complejidad del proceso ha traído de cabeza a los principales fabricantes de software y hardware internacionales, que hace ya varios años se enzarzaron en una ardua competición para ofrecer los productos de big data más competitivos. Los visionarios que comenzaron aquella carrera sabían lo que hacían. No en vano, la facturación por bienes y servicios de big data no ha parado de crecer. Asimismo, cada vez son más las empresas que se apuntan al carro y descubren sus bondades.

Definitivamente, el big data lo ha transformado todo: ha cambiado el tipo de información recolectada, la infraestructura de almacenamiento, los repositorios analíticos, las formas de análisis y, sobre todo, los objetivos de negocio.

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