Turismo: aportación al PIB del Caribe en 2010-2025

s pronósticos mostrados representan una combinación de múltiples conjuntos de datos de fuentes internas (primarias) y externas (secundarias). Mientras que los datos primarios se generan a través de las propias encuestas de Statista, como la Global Consumer Survey, los conjuntos de datos de entrada secundarios provienen principalmente de instituciones internacionales (como el FMI, el Banco Mundial o las Naciones Unidas), oficinas nacionales de estadística, asociaciones comerciales y de la prensa especializada. Estos conjuntos de datos a menudo están incompletos, ya que hay brechas entre los años de la encuesta o no hay información confiable disponible para un indicador específico en un país o región específicos. Los datos de los años faltantes se interpolan por varios medios estadísticos, como interpolación lineal o exponencial o splines cúbicos. Los datos de los países o regiones que faltan se imputan considerando la información conocida de otros países o regiones que se encuentran en una posición similar mediante análisis de conglomerados como k-means o procedimientos similares.
La mayoría de los indicadores son compuestos de múltiples fuentes de entrada con metodologías ligeramente diferentes que han sido procesados ​​por nuestros analistas para que estén alineados y sean consistentes entre sí y con todos los demás indicadores en la base de datos de KMI. A medida que se dispone de nuevos datos o se adaptan las metodologías para adaptarse a los requisitos cambiantes, es posible que los datos ya no sean comparables con los datos publicados anteriormente o que se modifiquen retroactivamente de acuerdo con las nuevas definiciones.
Debido al alto grado de procesamiento, no se especifica una fuente externa para cada punto de datos y todos los datos de años históricos (generalmente hasta el último año terminado antes del actual) deben considerarse estimaciones de Statista. Los años futuros son en su mayoría proyecciones de Statista. Estas proyecciones o pronósticos se realizan mediante análisis de regresión, suavización de tendencias exponenciales (ETS) o técnicas similares y extrapolan la tendencia histórica encontrada.
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