Tasa de desempleo en EE. UU.: agosto de 2019, con ajuste estacional
Tasa de desempleo mensual en Estados Unidos de agosto de 2018 a agosto de 2019 (con ajuste estacional)
Rosa Fernández,
Actualizado:
10/09/2019
La estadística muestra la tasa de desempleo ajustada estacionalmente en Estados Unidos con carácter mensual. El ajuste estacional es un método estadístico para eliminar el componente estacional de una serie temporal que se utiliza al analizar tendencias no estacionales. El desempleo nacional fue del 3,7% en agosto de 2019.
Tasa de desempleo mensual de EE. UU.
Según el Bureau of Labor Statistics de Estados Unidos (la agencia que se encarga de los estudios relacionados con economía laboral y estadística para el Gobierno Federal de los Estados Unidos), el desempleo se redujo desde 2010 a 2018. El desempleo pasó de una tasa récord del 9,60% en el año 2010 a una tasa de desempleo anual del 3,9% en el año 2018 (193290).
Otras estadísticas del BLS dan una imagen interesante del desempleo en Estados Unidos. En julio de 2019, el Estado con la mayor tasa de desempleo (con ajuste estacional) fue Alaska con un 6,3% de desempleo. Tras Alaska se situaron el distrito de Columbia, Mississippi y Arizona. La tasa de desempleo más baja se dio en Vermont, con un 2,10%. Los trabajadores del sector de ocio y hostelería sufrieron la mayor tasa de desempleo por sector a fecha de agosto de 2019 (sin ajuste estacional).
Tasa de desempleo mensual en Estados Unidos de agosto de 2018 a agosto de 2019 (con ajuste estacional)
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| Tasa de desempleo | |
|---|---|
| Ago 19 | 3,7% |
| Jul 19 | 3,7% |
| Jun 19 | 3,7% |
| May 19 | 3,6% |
| Abr 19 | 3,6% |
| Mar 19 | 3,8% |
| Feb 19 | 3,8% |
| Ene 19 | 4% |
| Dic 18 | 3,9% |
| Nov 18 | 3,7% |
| Oct 18 | 3,8% |
| Sep 18 | 3,7% |
| Ago 18 | 3,8% |
| Tasa de desempleo | |
|---|---|
| Ago 19 | 3,7% |
| Jul 19 | 3,7% |
| Jun 19 | 3,7% |
| May 19 | 3,6% |
| Abr 19 | 3,6% |
| Mar 19 | 3,8% |
| Feb 19 | 3,8% |
| Ene 19 | 4% |
| Dic 18 | 3,9% |
| Nov 18 | 3,7% |
| Oct 18 | 3,8% |
| Sep 18 | 3,7% |
| Ago 18 | 3,8% |
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Rosa Fernández,
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10/09/2019
La estadística muestra la tasa de desempleo ajustada estacionalmente en Estados Unidos con carácter mensual. El ajuste estacional es un método estadístico para eliminar el componente estacional de una serie temporal que se utiliza al analizar tendencias no estacionales. El desempleo nacional fue del 3,7% en agosto de 2019.
Tasa de desempleo mensual de EE. UU.
Según el Bureau of Labor Statistics de Estados Unidos (la agencia que se encarga de los estudios relacionados con economía laboral y estadística para el Gobierno Federal de los Estados Unidos), el desempleo se redujo desde 2010 a 2018. El desempleo pasó de una tasa récord del 9,60% en el año 2010 a una tasa de desempleo anual del 3,9% en el año 2018 (193290).
Otras estadísticas del BLS dan una imagen interesante del desempleo en Estados Unidos. En julio de 2019, el Estado con la mayor tasa de desempleo (con ajuste estacional) fue Alaska con un 6,3% de desempleo. Tras Alaska se situaron el distrito de Columbia, Mississippi y Arizona. La tasa de desempleo más baja se dio en Vermont, con un 2,10%. Los trabajadores del sector de ocio y hostelería sufrieron la mayor tasa de desempleo por sector a fecha de agosto de 2019 (sin ajuste estacional).
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- Fecha de publicación
- Septiembre 2019
- Región
- Estados Unidos
- Periodo de estudio
- agosto de 2018 - agosto de 2019
- Grupo de edad
- 16 años o más
- Notas suplementarias
- El ajuste estacional es un método estadístico para eliminar el componente estacional de una serie temporal que se utiliza al analizar tendencias no estacionales. Es normal publicar datos no ajustados para las tasas de desempleo actuales, puesto que estas reflejan la situación actual real. Los datos ajustados estacionalmente pueden utilizarse para comparaciones a largo plazo. A diferencia de los componentes de tendencia y cíclicos, los componentes estacionales, teóricamente, se producen con una magnitud similar durante el mismo periodo temporal cada año. El componente estacional de una serie suele considerarse de poco interés por sí mismo, y puede hacer que la interpretación de una serie sea ambigua. Al eliminar el componente estacional, es más sencillo centrarse en otros componentes.
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